Data Engineer Marketing & Analytics (m/w/d)

Baue das Datenfundament eines gesamten Unternehmens – nicht nur Pipelines.

Wir suchen unseren ersten Data Engineer, um eines unserer wertvollsten, bislang ungenutzten Assets in echten Business Impact zu verwandeln: proprietäre First-Party-Daten entlang des gesamten Funnels über mehr als 15 E-Commerce-Plattformen.

Das ist nicht einfach eine weitere Data-Engineering-Position. Es ist eine einmalige Gelegenheit, die zentrale Dateninfrastruktur eines der am schnellsten wachsenden OTC-Unternehmen Europas von Grund auf zu konzipieren, zu verantworten und zu skalieren.

Über uns

Die HeilpflanzenWohl Group ist ein schnell wachsendes, in der Schweiz ansässiges Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und den Vertrieb innovativer pflanzlicher Arzneimittel und natürlicher Nahrungsergänzungsmittel spezialisiert hat.

Mit unserem Hauptsitz in der Schweiz und einem wichtigen operativen Standort in Berlin haben wir uns innerhalb von nur acht Jahren als eines der führenden OTC-Unternehmen in Deutschland und Europa etabliert.

Unsere Mission ist klar: die Gesundheit und Lebensqualität von Menschen nachhaltig durch wirksame, wissenschaftlich fundierte pflanzliche Lösungen zu verbessern.

Unsere Innovationskraft wurde mehrfach ausgezeichnet, u. a. als

• „OTC Pharma Company of the Year“ (Deutschland, 2019)
• „Most Innovative Consumer Healthcare Business in Central Europe“ (2020, GHP)

Getrieben durch starkes Wachstum bauen wir nun das Datenrückgrat unseres gesamten Unternehmens auf.

Warum diese Rolle besonders ist

• Schlüsselrolle im Aufbau: Du bist der erste dedizierte Data Engineer
• Echte Ownership: Du konzipierst die Architektur – nicht nur die Umsetzung
• Greenfield Setup: Keine Legacy-Systeme, keine technische Altlast
• Direkte Zusammenarbeit mit dem CTO: Schnelle Entscheidungen, keine Hierarchieebenen
• High-Impact-Daten: Proprietäre Rohdaten, über die die meisten Unternehmen nicht verfügen
• Langfristige Perspektive: Von Marketing über Finance bis hin zu Product & Operations

Wir erfassen bereits granulare First-Party-Eventdaten über mehr als 15 Websites hinweg – darunter Sessions, Klicks, Produktansichten, Add-to-Carts, Conversions und Umsätze.

Jetzt brauchen wir dich, um daraus eine skalierbare, entscheidungsrelevante Datenplattform zu entwickeln.

Deine Aufgaben

Datenmodellierung & Architektur

• Transformation von Roh-Trackingdaten in skalierbare, strukturierte Datenmodelle in BigQuery
• Entwicklung eines einheitlichen Datenmodells über verschiedene Domains und Datenquellen hinweg

Datenintegration

• Verknüpfung von Website-Eventdaten mit Paid-Media-Plattformen (Google Ads, Meta, Taboola, Outbrain)
• Integration weiterer Datenquellen wie APIs, Offline-Transaktionen und Finanzdaten

Pipelines & Infrastruktur

• Aufbau robuster, skalierbarer ETL/ELT-Pipelines
• Entwicklung und Wartung der GCP-Infrastruktur (BigQuery, GCS, Cloud Run, VMs)
• Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Observability

Business Impact & Enablement

• Entwicklung von Attributionsmodellen und Performance-Logiken basierend auf realem Nutzerverhalten
• Aufbau semantischer Datenschichten für nicht-technische Teams mittels KI-gestützter Abfragen
• Erstellung von Dashboards (Looker oder individuell) für Marketing, Produkt und Finance

• 2–5 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder einem verwandten Bereich
• Du denkst in Datenmodellen – nicht nur in Pipelines
• Du hinterfragst Daten intuitiv und vertraust Zahlen erst, wenn sie Sinn ergeben
• Erfahrung in der Integration und Normalisierung heterogener Datenquellen
• Sehr gute Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Transformation
• Erfahrung mit BigQuery / GCP oder hohe Bereitschaft, dich einzuarbeiten
• Solides Verständnis von Marketing-KPIs (CPC, CPA, ROAS, CTR, Conversion Rates)
• Fähigkeit, komplexe Datenthemen verständlich an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren

Nice to have

• Erfahrung mit APIs von Werbeplattformen
• Kenntnisse in Looker oder vergleichbaren BI-Tools
• Erfahrung im Aufbau von Datenschichten für KI-/LLM-basierte Abfragen
• Berührungspunkte mit Finanz- oder Produktdatenmodellen
• Erfahrung in dynamischen, schnelllebigen Organisationen mit flachen Hierarchien

• Hohe Eigenverantwortung ab Tag 1 – deine Arbeit prägt das Unternehmen direkt
• Direkte Zusammenarbeit mit dem CTO – ohne unnötige Hierarchien
• Schnelles, ambitioniertes Umfeld mit klarem Fokus auf Ergebnisse
• Flexibles Hybrid-Modell – remote-freundlich mit optionaler Büropräsenz
• Mitarbeiterrabatte auf unser Produktportfolio

Wir sind kein Konzern mit endlosen Prozessen – sondern ein schnelles, ambitioniertes Team, das Verantwortung, Geschwindigkeit und Umsetzung schätzt.

Wenn du mehr willst, als nur Systeme zu verwalten – und stattdessen das Fundament eines gesamten Datenökosystems schaffen möchtest – dann freuen wir uns auf dich.

Bewirb dich jetzt.